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能做到这点也太不容易了。如今的企业做加法的很多,但做减法的少之又少。

    顾悠悠看向章杉的眼神越发多了几分崇拜。

    而最后一个叫做「墨色」的便签类软件。

    虽然定价是18元,顾悠悠更是觉得超值的不得了。

    和墨色高度同质化的一款软件——Notability要68元。

    而「墨色」却比这款软件更加优秀,在汉字识别方面做的更优秀不说,且在手机APP和平板APP之间做的区分很不错。

    不仅如此,墨色在云体验方面更是吊打notability,每个用户都可以拥有100G的云空间,不但丝毫不限速,反而速度诡异地快,能达到1G/s,这让顾悠悠颇为意外。

    “士别三日,当刮目相看好不好!”

    “怎么就三日了,我们不是昨天上午才见过面~”

    章杉心说其实早就不止三日了,不过章杉还没有愚蠢到去自曝~

    “不过,为了验证你没有忽悠我,我决定考你一下,你能不能给我讲一下你在墨色这款软件中,汉字的识别是如何实现的?”

    额,这个就涉及到章杉的知识盲区了。

    章杉突然想起来他的道具卡。

    很明显卓越级的编程能力体验卡此时不用更待何时?

    看到章杉在沉吟,顾悠悠下意识地以为章杉露出马脚了。

    紧跟着却听见章杉淡定地道:

    “基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现的......”

    一瞬间顾悠悠有种醍醐灌顶的感觉,顾悠悠先前虽然有思路,但明显费时费力。

    按照章杉的思路就全然不同了。

    卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)中,卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连,即它的神经元间的连接是非全连接的,且同一层中某些神经元之间的连接的权重w和偏移b是共享的(即相同的),这样大量地减少了需要训练参数的数量。

    卷积神经网络虽然早在上世纪八十年代末期就已经被提出了了,但直到在06年深度学习理论这一概念被提出来后才被大范围应用~

    (深度学习不是深入学习!!!)

    看着章杉口若悬河地侃侃而谈,顾悠悠一下子感觉心底深处某根弦被隐隐地波动了一下。

    两个人绕着操场一圈一圈地踱步,不知不觉地谈了将近五十分钟,消耗了5张卓越级别编程能力10分钟体验卡。

    夜色渐渐深了,尽管顾悠悠兴致很浓,但章杉不想在外面逗留太久了。

    不知道为什么章杉隐隐约约总觉得有人在跟着他~

    但章杉回了几次头似乎都没发现什么异常。

    最主要地是章杉看着道具卡的类别:静享读书卡×200张、妙享读书卡×20张、畅享读书卡×50张、“卓越级英语口语技能10分钟体验卡”×9张。

    一张卓越级编程能力十分钟体验卡都没有了。

    顾悠悠不知道为什么,心底里隐隐约约地希望这样的时光能够久一些。

    可章杉讲完五十分钟之后,一句多余的话都不肯讲。

    刚才明明还口若悬河呢!现在却惜字如金。

    章杉真是一个怪老师!

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